Machine Learning - détection des périodes de ventilation dans les courbes de charge

Pour une coopérative agricole, la ventilation des silos représente une part importante de la consommation énergétique. Pourtant, aucune donnée dédiée ne permettait d'identifier précisément quand ces équipements fonctionnaient. Les signaux existaient bien dans les courbes de charge, mais ils restaient difficiles à isoler de façon fiable.

Développer un modèle capable de repérer les périodes de ventilation à partir des seules données de consommation déjà disponibles. Il fallait éviter l'ajout de capteurs, limiter les interventions terrain et produire un résultat suffisamment fiable pour être utilisé par des équipes énergie dans leurs analyses.