Cas client · 2026

Chatbot Interne - assistant IA connecté à la documentation technique d'une entreprise

Contexte

Le site disposait d'une documentation technique très riche : procédures, consignes machine, fiches matière, documents qualité. Mais cette richesse était aussi un frein. Les informations étaient dispersées dans de nombreux PDF, difficiles à parcourir rapidement pour les opérateurs et les responsables de production.

Enjeu

Créer un assistant capable de répondre à des questions techniques à partir de la documentation existante, en citant toujours ses sources. Le système devait rester sécurisé, ne pas exposer les documents à un service externe non maîtrisé, et s'intégrer naturellement dans les usages des équipes.

Notre approche
01
Audit du corpus documentaire pour identifier les formats, les doublons, les niveaux de confidentialité et les sources prioritaires.
02
Mise en place d'un pipeline d'ingestion : extraction du contenu, découpage sémantique, vectorisation et indexation dans une base locale.
03
Connexion d'un LLM en mode RAG afin de générer des réponses contextualisées, systématiquement reliées aux documents d'origine.
04
Ajout d'un contrôle d'accès par rôle et d'une journalisation des questions pour améliorer progressivement la pertinence de l'assistant.
Résultat

L'assistant répond automatiquement à une majorité de questions techniques simples ou récurrentes, tout en citant les documents sources. Les équipes gagnent du temps, notamment au pied des machines, sans perdre la traçabilité indispensable dans un environnement industriel.

Stack technique
MistralRAGQdrantFastAPIPostgreSQLPython
Services associés
Connecter vos systèmes
Interopérabilité
API, middleware, synchronisation de données entre vos logiciels.
LLM, RAG, OCR, Machine learning
IA Métier
IA intégrée dans vos processus, avec vos contraintes de souveraineté.
— on vous répond vite !

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